2023年7月,華德智慧與天津大學(xué)、廣東美的、中國(guó)建筑第八工程局等五家單位聯(lián)合申報(bào)的科技成果:基于邊云協(xié)同的建筑能源精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與智慧控制技術(shù)及應(yīng)用,由天津市科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)中心鑒定為國(guó)際領(lǐng)先水平。

研發(fā)背景:

建筑能源系統(tǒng)的精細(xì)化、智慧化供能是降低建筑運(yùn)行能耗與碳排放的關(guān)鍵所在,是建筑領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)碳中和目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。傳統(tǒng)的建筑負(fù)荷計(jì)算理論與方法、能源管理邏輯和運(yùn)維架構(gòu)存在以下問題:

1、難以深入挖掘

建筑負(fù)荷與低碳產(chǎn)能的非線性與不確定性導(dǎo)致難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè),缺乏對(duì)人工智能預(yù)測(cè)方法的有效利用,并且未能對(duì)建筑內(nèi)在特征深入挖掘。

2、通信架構(gòu)復(fù)雜

建筑能源設(shè)備建模繁瑣,通信架構(gòu)復(fù)雜難以快速部署,缺乏考慮建筑時(shí)延特性的精細(xì)化設(shè)備模型,導(dǎo)致能源系統(tǒng)信號(hào)交互及信息處理效率低下。

3、難以精確調(diào)控

傳統(tǒng)控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確調(diào)控,控制目標(biāo)單一且調(diào)試過(guò)程費(fèi)力,對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)缺少有效利用,無(wú)法實(shí)現(xiàn)建筑能源系統(tǒng)高效運(yùn)行。

研發(fā)成果:

華德智慧與天津大學(xué)、廣東美的等共同研發(fā)的科技成果在人工智能與建筑內(nèi)在特征相耦合的源荷預(yù)測(cè)方法、建筑能源系統(tǒng)邊緣側(cè)建模方法與邊云組態(tài)架構(gòu)技術(shù)、基于模型預(yù)測(cè)控制的建筑能源系統(tǒng)智慧調(diào)控技術(shù)三個(gè)方面取得了自主創(chuàng)新技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)了建筑能源系統(tǒng)的“精準(zhǔn)預(yù)測(cè)”、“快速組態(tài)”和“智慧調(diào)控”的全系統(tǒng)、多場(chǎng)景能效提升。該技術(shù)形成的標(biāo)準(zhǔn)體系,規(guī)范了公共建筑的節(jié)能設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、和管理,極大促進(jìn)了該成果在智慧建筑行業(yè)的應(yīng)用和推廣。

主要技術(shù)性能指標(biāo)國(guó)內(nèi)外對(duì)比:

本研究成果對(duì)比國(guó)內(nèi)外同類技術(shù)的先進(jìn)性在于:融合建筑熱特性的機(jī)理模型的負(fù)荷預(yù)測(cè)精度提升5.7%、優(yōu)化改進(jìn)的融合模型的預(yù)測(cè)精度提升6%、溫度計(jì)算誤差降低53.3%、建筑能源系統(tǒng)節(jié)能14.9%、電網(wǎng)凈負(fù)荷波動(dòng)率降低49.3%。

經(jīng)濟(jì)效益

本項(xiàng)目研究成果已成功在共同研發(fā)單位得到了應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化實(shí)施,節(jié)支總額9000萬(wàn)余元。除此之外,本項(xiàng)目研究成果還推廣應(yīng)用于中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院(團(tuán)泊院區(qū))、靜海國(guó)際商貿(mào)物流園等十余個(gè)應(yīng)用單位,節(jié)支總額4500萬(wàn)元,經(jīng)濟(jì)效益顯著。

華德智慧重視生態(tài)合作,遵循“價(jià)值創(chuàng)造”和“企業(yè)自主度”,合作模式多樣,包含但不限于資源置換、項(xiàng)目合作、產(chǎn)品聯(lián)營(yíng)、聯(lián)合開發(fā)等。華德智慧將大力拓展生態(tài)合作,實(shí)現(xiàn)節(jié)能行業(yè)更深層次的互補(bǔ)、嵌入和互惠,與合作伙伴共謀綠色發(fā)展新藍(lán)圖。