2023年7月,華德智慧與天津大學、廣東美的、中國建筑第八工程局等五家單位聯(lián)合申報的科技成果:基于邊云協(xié)同的建筑能源精準預測與智慧控制技術及應用,由天津市科學技術評價中心鑒定為國際領先水平。

研發(fā)背景:

建筑能源系統(tǒng)的精細化、智慧化供能是降低建筑運行能耗與碳排放的關鍵所在,是建筑領域實現(xiàn)碳中和目標與可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。傳統(tǒng)的建筑負荷計算理論與方法、能源管理邏輯和運維架構存在以下問題:

1、難以深入挖掘

建筑負荷與低碳產能的非線性與不確定性導致難以準確預測,缺乏對人工智能預測方法的有效利用,并且未能對建筑內在特征深入挖掘。

2、通信架構復雜

建筑能源設備建模繁瑣,通信架構復雜難以快速部署,缺乏考慮建筑時延特性的精細化設備模型,導致能源系統(tǒng)信號交互及信息處理效率低下。

3、難以精確調控

傳統(tǒng)控制方法難以實現(xiàn)精確調控,控制目標單一且調試過程費力,對運行數(shù)據及預測數(shù)據缺少有效利用,無法實現(xiàn)建筑能源系統(tǒng)高效運行。

研發(fā)成果:

華德智慧與天津大學、廣東美的等共同研發(fā)的科技成果在人工智能與建筑內在特征相耦合的源荷預測方法、建筑能源系統(tǒng)邊緣側建模方法與邊云組態(tài)架構技術、基于模型預測控制的建筑能源系統(tǒng)智慧調控技術三個方面取得了自主創(chuàng)新技術突破,實現(xiàn)了建筑能源系統(tǒng)的“精準預測”、“快速組態(tài)”和“智慧調控”的全系統(tǒng)、多場景能效提升。該技術形成的標準體系,規(guī)范了公共建筑的節(jié)能設計、建設、運營、和管理,極大促進了該成果在智慧建筑行業(yè)的應用和推廣。

主要技術性能指標國內外對比:

本研究成果對比國內外同類技術的先進性在于:融合建筑熱特性的機理模型的負荷預測精度提升5.7%、優(yōu)化改進的融合模型的預測精度提升6%、溫度計算誤差降低53.3%、建筑能源系統(tǒng)節(jié)能14.9%、電網凈負荷波動率降低49.3%。

經濟效益

本項目研究成果已成功在共同研發(fā)單位得到了應用和產業(yè)化實施,節(jié)支總額9000萬余元。除此之外,本項目研究成果還推廣應用于中國醫(yī)學科學院血液病醫(yī)院(團泊院區(qū))、靜海國際商貿物流園等十余個應用單位,節(jié)支總額4500萬元,經濟效益顯著。

華德智慧重視生態(tài)合作,遵循“價值創(chuàng)造”和“企業(yè)自主度”,合作模式多樣,包含但不限于資源置換、項目合作、產品聯(lián)營、聯(lián)合開發(fā)等。華德智慧將大力拓展生態(tài)合作,實現(xiàn)節(jié)能行業(yè)更深層次的互補、嵌入和互惠,與合作伙伴共謀綠色發(fā)展新藍圖。