薩爾格表示：“可再生能源是發電側的核心，數據中心是需求側的重點，還需加入儲能和主動電網來協調各方。”他強調主動電網對整合資源、保障供電安全和優化成本至關重要，薄弱或擁堵的網絡難以實現這一目標。
數據中心分為傳統與AI兩類。傳統數據中心負荷較高且隨機波動，而AI數據中心依賴GPU等設備，持續耗電量大，常接近滿負荷運行。薩爾格解釋：“AI數據中心擅長并行計算，多個設施同時響應相同需求，導致電網出現尖峰負荷。”
這些波動挑戰電網的電力供應與質量。儲能系統或超級電容器可向AI數據中心輸送有功功率，或在峰值后吸收能量。電池儲能量大但循環壽命受高頻事件影響，超級電容器則更適合頻繁調節。技術選擇需根據存儲容量、機架數量等系統參數決定。
薩爾格強調需遵守電網規范，與公用事業合作，避免數據中心干擾回饋電網。在可再生能源與數據中心同址時，可在區域內管理供電。先進電網能更好地整合儲能與可再生能源，處理動態負荷。通過整體規劃，數據中心可將AI訓練協調至電網容量充裕時段，成為可控需求。
經濟上，太陽能和風能仍是成本較低的電源，太陽能部署較快，風能可與之互補。數據中心需求增長需投資可再生能源或傳統電力，經濟性受市場機制、法規和電網規劃影響。薩爾格建議開發者與利益相關者早期合作，確保供電可靠、成本可控和社會認可，實現長期效益。
