近日，龍源電力工程技術公司在行業內率先實現了風電機組安全預警信息的實時分析、推送與閉環處理，有效保障了設備的穩定運行。

風電機組在運行過程中，由于傳動鏈零部件的老化或偶發因素，可能導致其快速劣化，從而引發嚴重故障。為應對這一挑戰，龍源電力工程技術公司將數據挖掘、機器學習、圖像識別技術與新能源設備運行機理及專家經驗相結合，開發出風電機組安全隱患預警算法模型。該模型結合振動、溫度、視頻、油液等多元監測數據，進行實時聯動分析，實現了多模態監控風電機組的安全運行情況。

為確保預警信息的及時傳達，公司采取了分類分級推送的方式。依托400系統平臺和自研生產監控平臺，將潛在的高風險預警信息通過自動撥打電話、發送短信、生產監控系統響鈴提醒等多種方式，及時通知省級調控中心值班人員、場站值班人員及設備管理責任人。相關人員根據風險提示，能夠迅速采取有效措施處理風電機組的隱患信息，從而最大程度避免安全事故的發生。

此次風電機組運行隱患實時監控及預警信息推送功能的成功上線，標志著龍源電力在應對安全生產風險、完善安全管控機制方面取得了又一重要突破，為風電機組的安全運行增添了數智化屏障。