面對新冠肺炎疫情的影響，很多制造企業尤其是中小企業無法正常復工，給企業經營帶來挑戰。在聯想集團董事長兼CEO楊元慶看來，“通過工業互聯網催生更多數據，充分利用大數據工具和人工智能算法，可以改進各行各業效率和決策方式，加快各行各業智能化步伐”。

提高數字化水平是實現工業互聯網的基礎

對傳統制造企業來說，用工業互聯網來破題這條路不好走，第一道坎就是傳統制造企業普遍偏低的數字化水平。中國移動集團公司董事、浙江移動董事長鄭杰指出，傳統制造業特別是中小企業的設備聯網率目前還很低，工業無線技術體系主要是基于低速率、局域網的無線短距離通信，針對高速率、廣覆蓋、大流量的工業無線網絡技術標準尚不明確;工業領域的傳輸協議多達數百種，協議之間兼容性差，第三方解析能力弱，各類工業數據無法整合，互聯互通難。“制造企業內網改造在網絡互聯、數據互通、應用創新等方面具有較大阻力。”鄭杰表示。

中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭同樣強調了這一問題已經成為了企業提速增效、高質量發展的掣肘。“目前我國企業特別是中小企業的數字化水平較低，我國有超55%的企業尚未完成基礎的設備數字化改造。制造業中小微企業發展較為粗放，稅后利潤僅為3%—5%，無法承受數字化轉型和新技術應用的高昂成本，因此中小企業缺乏數字化轉型的動力。”徐曉蘭說，而另一方面，行業間整體數字化發展水平差距較大，超過50%的中國制造企業的數字化尚處于單點試驗和局部推廣階段，應“因‘業’制宜推進不同行業的數字化進程”。

大數據中心體系可解決數據“孤島”問題

徐曉蘭表示，一方面，不同行業具有各自的行業特征，在考慮從頂層推進行業的數字化進程時，需要考慮到行業中生產者和消費者的特征及需求，從而以適當的政策扶持、經濟激勵來助力行業數字經濟的發展。另一方面，通過推動工業互聯網行業應用做深、做透，利用工業互聯網聯合創新中心，找準行業發展的痛點、難點和堵點，提出應用共性和個性問題、促進行業數據流動、打破行業壁壘，構建跨層級、跨地區、跨系統的國家級數據平臺，徹底解決行業數據“孤島”問題。

她尤其強調了國家級數據平臺的重要意義。本次疫情防控中，國家工業互聯網大數據中心廣泛匯聚醫院、企業、政府、社會組織等2800余家單位的疫情防控物資需求，發布物資需求達5670多萬件，形成對240余萬家中小企業復工復產的全方位監測，為“全國一盤棋”提供了有力的數據支撐。

不過，呈爆炸性增長之勢的工業互聯網數據，卻還被孤立、分散、封閉等問題限制，不但制約了數據價值的高效利用，還帶來了數據主權和數據安全等問題。為此，徐曉蘭認為，雖然已成立國家級工業互聯網大數據中心，但要實現對數據的統一管理和使用，還需建設國家工業互聯網大數據中心體系，“應將國家工業互聯網大數據中心的建設納入到新基建的重大項目中，以徹底解決數據‘孤島’問題。”徐曉蘭說。