位于伊利諾伊州萊蒙特的美國能源部阿貢國家實驗室近期啟動了三個利用人工智能技術改進核能產業的創新項目。

在人工智能安全模擬方面，阿貢實驗室與美國核管理委員會展開合作，研究人工智能如何幫助預測設備維護需求、優化系統建模并改善設施運行模式。目前，研究人員正在實驗環境中測試一套人工智能系統，并對其進行全面的監管審查，以評估其是否符合核安全標準。這一做法將人工智能的快速迭代特性與確保技術安全可靠應用所需的規范要求相結合。

為簡化先進核反應堆的審批流程，阿貢實驗室與美國能源部核能辦公室共同開發了監管情境協議。該協議通過人工智能代理模擬核設施與監管機構之間的溝通，實現了許可申請流程的自動化。項目負責人阿克謝·戴夫表示：“傳統的許可程序常常成為部署先進核技術的主要障礙。通過監管情境協議，我們為監管溝通建立了一條數字化通道。利用人工智能構建并自動化這一對話過程，能夠大幅縮短審批周期，促進核能更快地并入電網。”

在故障檢測領域，阿貢實驗室研發了基于物理原理的人工智能工具——無參數推理操作器用于自動識別和診斷。該工具利用核電站系統的數字孿生模型，實時監測并識別異常行為。通過融合物理原理而不僅依賴數據，該系統能夠更早地發現傳感器偏差或冷卻系統故障等問題。該工具已在實驗室的機械工程測試回路設施中完成驗證，其實時監控功能使操作人員能夠在問題導致停機前及時采取修復措施。阿貢實驗室高級核工程師里克·維利姆指出：“通過預先識別適用的監管框架，我們在推動技術創新的同時，也增強了公眾對核技術安全性和可靠性的信心。”