“發現電能表封印破損缺失，請整改。”簡單的一條提示，背后卻是AI技術的強大賦能。以往，計量作業中的缺陷識別主要依賴人工肉眼判斷，不僅效率低下，還容易出現疏漏。如今，搭載“AI云評價”的移動作業終端成為計量作業人員的得力助手，即時、精準地識別各類問題，大幅提升了作業質量管控水平。這一轉變，不僅是技術手段的升級，更是工作模式的革新。
為了打造這一“智慧大腦”，電力信息公司付出了諸多努力。整合數百萬張現場痕跡化作業圖片資料，為AI大模型提供了海量的學習素材。通過對這些素材的深度學習與分析，成功培育出涵蓋計量箱、電能表、接線等多個領域的專業模型和邊端模型。這些模型猶如一把把精準的手術刀，能夠在復雜的作業場景中快速、準確地識別出各類問題。
自 “AI云評價”試點上線并在營銷移動作業終端部署應用以來，超95%的識別準確率，意味著每一次的判斷都近乎精準無誤。它不僅能夠識別4類作業人員行為不規范問題，還能對22類作業質量問題進行精準定位。這不僅保障了作業人員的安全，更確保了電力設備的穩定運行。圖像增強技術的配置，進一步提升了終端的識別能力，為模型的準確判斷提供了有力支持。
在全省13個地市的廣泛推廣應用，讓“AI云評價”的價值得到了最大化體現。累計識別425.35萬筆作業工單，發現1.4萬筆缺陷工單;識別1650萬臺數字化計量箱，揪出1.6萬臺缺陷計量箱。這些數字背后，是無數潛在電力故障的消除，是電力服務可靠性的顯著提升。計量服務意見工單數量下降25%，更是直接彰顯了“AI云評價”在優化電力服務中的重要作用。
由此，我們要象國網江蘇省電力有限公司信息公司那樣，繼深化技術應用，拓展應用場景，不斷提升“AI云評價”的功能和性能，推動AI技術在電力行業的全面普及和深度融合，為構建更加智能、高效、可靠的電力系統貢獻力量。讓AI大模型這一“智慧大腦”持續為電力作業賦能，照亮電力行業智能化發展的前行之路。
